數字經濟背景下，數據要素作為一種新的生產要素被引入，并與其他生產要素融合，形成了數字經濟新型的生產關系。運用“柯布—道格拉斯”生產函數進行分析可以看到：數據生產要素的彈性系數對總產出的邊際效應大于0，即數據要素的投入使得總產出的邊際效應遞增，產量增加。原因在于，數據要素使得單位勞動或者資本要素可以創(chuàng)造出較高的價值，比如一是增大傳統(tǒng)要素在價值鏈流轉過程中產生的價值，提高生產效率；二是提供數據增值服務，進而提升產品服務質量?？傊ㄟ^改變勞動、資本、數據等生產要素在生產中的配比關系，數字經濟提高了技術和人力投入的產出比，提高生產效率，進而提高生產總值。

但是，我國幅員遼闊，東西南北各地區(qū)傳統(tǒng)經濟及其所依托的現代信息網絡產業(yè)，數字經濟發(fā)展并不均衡，那么數字經濟對制造業(yè)轉型的影響在不同地區(qū)間是否會存在差異性，原因是什么？探討這些問題，有助于采取針對性的措施，更好地促進數字經濟在區(qū)域制造業(yè)轉型升級中發(fā)揮作用。

數據分析

【資料圖】

我們采用空間計量經濟學方法，實證分析了長江經濟帶數字經濟促進區(qū)域制造業(yè)轉型及其存在的異質性。長江經濟帶沿線覆蓋九省二市，橫穿東中西部的長江經濟帶的制造業(yè)，具有一定的典型性。根據其地理位置，長江經濟帶上游地區(qū)為云南、貴州、四川和重慶，中游地區(qū)為湖北、湖南、江西和安徽，江蘇、浙江和上海為下游。其上中下三大區(qū)域，資源稟賦和開發(fā)程度差距較大，產能沿江流向遞增，而要素豐裕度沿江由西向東遞減。

我們通過三個一級指標、十個二級指標對長江經濟帶制造業(yè)升級情況進行綜合評分，從結果來看，長江經濟帶產業(yè)發(fā)展比較不平衡，江浙滬處于第一梯隊，安徽、江西、湖北、湖南、重慶、四川處于第二梯隊，云南和貴州處于第三梯隊。隨后，我們綜合運用隨機森林模型和熵值法，從數字基礎設施建設、數字產業(yè)發(fā)展以及融合應用三大維度進行考察，得到長江經濟帶11省市數字經濟的綜合得分情況，結果顯示：2013~2021年間，長江經濟帶各省市數字經濟發(fā)展水平差異顯著，上海、江蘇、浙江為核心的長三角地區(qū)數字經濟發(fā)展水平領先；長江中游地區(qū)各個省份發(fā)展差距不大，湖北相對較為突出；長江上游地區(qū)數字經濟發(fā)展水平兩級分化嚴重。（見表1）

數字經濟對制造業(yè)轉型升級的影響在長江上中下游地區(qū)也具有異質性。（見表2）

數據解讀

1．長江上游地區(qū)。

數字經濟的直接效應中在1%的水平下顯著為正，可能的原因包括：數字基礎設施的鋪設加速本地信息的流轉速度，人才、資本的流入推動本地區(qū)制造業(yè)轉型升級。

間接效應在5%的顯著水平下顯著為負，可能的原因為：一是本地區(qū)四省市內部發(fā)展不平衡，川渝兩省市相對于云貴地區(qū)的產業(yè)基礎更優(yōu)，中心城市與周邊地區(qū)的經濟差距較大。成都、重慶作為兩個一級核心城市吸引了大量勞動力和資本要素的集聚，存在虹吸效應；二是資源密集型產業(yè)占比較大，具有低附加值、低技術裝備、資源依賴強，資本和知識匱乏、產業(yè)鏈環(huán)節(jié)較少且不完整的特點，以數據和要素為主要特征的數字經濟對其作用有限；三是本地區(qū)的勞動力素質整體較低，無法充分擴散數字經濟帶來的技術進步至制造業(yè)轉型領域，制約了升級發(fā)展的潛力。

2.長江中游地區(qū)。

直接效應為正但不顯著的原因主要有兩個方面：一是該地區(qū)主要是資源密集型產業(yè)和勞動密集型產業(yè)，雖然本土勞動密集型產業(yè)通過數字化改造提升了效率，但對資源類產業(yè)過于依賴；二是技術具有時滯效應，觀測數據收集年限較短，數字孿生技術、工業(yè)互聯網基礎設施建設尚處于初期引入階段，互動關系尚未形成。

間接效應為正但不顯著的原因包括：地區(qū)間產業(yè)結構相似度高，勞動力、資本等生產要素沒有過度聚集到某個地區(qū)，不存在虹吸效應。當臨近地區(qū)的數字經濟發(fā)展水平提高時，本地區(qū)的制造業(yè)可以通過學習模仿獲得生產過程的重新組織。

3.長江下游地區(qū)。

直接效應在1%的顯著水平下為正，可能的原因為：一是產業(yè)結構上更偏向于技術密集型和資本密集型產業(yè)，數字經濟對資本要素和技術要素能夠更好融合；二是電子商務、人工智能、數字金融等數字化產業(yè)在該地區(qū)相對聚集，發(fā)展基礎較好，這對制造業(yè)的技術創(chuàng)新也起到一定促進作用；三是消費互聯網發(fā)展突出，多元化的數字化消費需求能夠拉動供給端的生產升級，形成良性的消費與生產互動循環(huán)機制。

間接效應在1%的顯著水平下為正的原因在于：具備較好勞動力素質和知識存量，能夠充分利用臨近地區(qū)的數字技術和知識共享。本地區(qū)地處長三角區(qū)域，各城市之間協同性較好，臨近地區(qū)的數字經濟發(fā)展能夠對本地區(qū)制造業(yè)的轉型起到一定帶動作用。

政策建議

隨著長江上游-中游-下游地理的推進，數字經濟對制造業(yè)轉型的直接效應分別呈現“促進-無-促進”作用，間接效應則呈現“抑制-無-促進”作用。對此提出如下建議：

1.整體上應兼顧“有為政府”與“企業(yè)主體”。

政府統(tǒng)籌規(guī)劃、合理引導。依托長江經濟帶產業(yè)鏈完備的優(yōu)勢，發(fā)揮長江黃金水道的作用，加強中心城市和城市群的發(fā)展，調動各種資源培育市場。加大對長江經濟帶是落后地區(qū)資源、人才、政策的傾斜力度，強化對落后地區(qū)投資的優(yōu)惠條件，共同培育數字經濟、制造業(yè)轉型方面的復合人才。

發(fā)揮企業(yè)主體作用，以應用場景為關聯紐帶，明確“是否需要數字化改造，哪些環(huán)節(jié)需要，如何做？”等關鍵問題，避免進行無目的、無計劃的數字化轉型。同時，發(fā)揮龍頭企業(yè)帶動效應，以其為核心建立產業(yè)鏈上下游合作平臺，推進工業(yè)互聯網基礎設施建設，中小企業(yè)結合自身情況，有選擇性地接入互聯網基礎平臺，在生產的各個環(huán)節(jié)進行再造重塑，以此產業(yè)鏈發(fā)展帶動中小企業(yè)的數字化進程。

2.因地制宜，引導數字經濟與區(qū)域差異化特色產業(yè)融合。

其一，針對長江上游地帶，“引進、育人、互動中學習”。

首先，引進數字經濟相關產業(yè)。要用好自然資源豐裕、勞動力、土地成本低的優(yōu)勢，積極承接引進與數字經濟關聯度高又契合本土資源優(yōu)勢的產業(yè)，以優(yōu)化本土數字經濟發(fā)展環(huán)境。

其次，推行積極的人才引進政策。優(yōu)化人才結構，加大對數字科技投入的支持，以提升企業(yè)對新興技術的吸收和轉化能力，通過發(fā)達地區(qū)的技術轉讓或者溢出效應驅動區(qū)域內自有知識更新。

再次，降低引勢利差。關注長江下游地區(qū)的區(qū)域內部發(fā)展不平衡問題，云貴地區(qū)要主動接入川渝地區(qū)的地方性生產網絡，充分利于互聯網跨越空間的強大能力，用數據要素來突破省域邊界，在“互動中學習”，以此推進本地產業(yè)升級。

其二，長江中游地帶，“技術創(chuàng)新、干中學、資源協同”。

首先，提高自身的技術創(chuàng)新能力，以技術創(chuàng)新來挖掘產業(yè)發(fā)展?jié)撃?，促進本土制造業(yè)的內生增長。依托5G網絡、數字孿生技術等，探討產業(yè)研發(fā)、設計、包裝、配送環(huán)節(jié)的流程虛擬化，模擬車間生產縮短企業(yè)成本。

其次，加大對企業(yè)人才的數字化知識培訓，提升數字化技能，在“干中學”中融合傳統(tǒng)制造技術與新興技術。

再次，要加強城市群之間的互動聯系，長江中游地區(qū)區(qū)域發(fā)展具有武漢、環(huán)鄱陽湖、環(huán)長株潭三大城市群，應根據產業(yè)集群特點，加快三大城市群的信息化服務平臺建設，推進區(qū)域內的數字化聯系，以此不同產業(yè)做強、做好。

其三，長江下游地帶，“變革、育人育產、建立科研聯盟”。

首先，變革研發(fā)、制造模式、服務等創(chuàng)新體系。要充分借助數字經濟的正向推進作用，推進工業(yè)互聯網基礎設施建設以實現整個價值鏈的智能制造。面向工業(yè)互聯網以眾創(chuàng)、眾籌、眾包、協同創(chuàng)新等形式變革原有研發(fā)體系。要以消費者為中心，柔性生產，精準服務變革產品服務體系。

其次，培養(yǎng)人才與新興產業(yè)，鼓勵建設新型勞動中介平臺，在長三角區(qū)域更大范圍內配置勞動力資源，圍繞“人工智能+高端制造”探索新工科人才培養(yǎng)，推進跨學科交叉研究。

再次，建立政產學研聯盟，釋放區(qū)域間數字經濟的空間溢出效應。搭建區(qū)域產業(yè)共性技術與數據平臺，重視基礎研究和前沿科學發(fā)現，其研究成果在區(qū)域內地區(qū)無償或者部分有償轉移和擴散，建立區(qū)域利益共同體，以推動本地區(qū)制造業(yè)升級。

（張文英系中國政法大學商學院博士研究生，葛建華系中國政法大學商學院教授、博士生導師）