從上海交大碩士畢業(yè)后，出生于2000年的趙宏在今年入職騰訊，擔任AI算法工程師，成為AI風口下第一批就業(yè)的年輕人。

伴隨人工智能(AI)日漸火熱，“百模大戰(zhàn)”激烈開打，AI人才掀起招聘熱潮。求職招聘平臺獵聘數(shù)據(jù)顯示，今年一季度，AI相關(guān)職位同比增加321.7%，投遞該領(lǐng)域的人才數(shù)量同比增長946.84%。目前最緊缺的大模型算法崗位，人才供需比僅為0.17，大概相當于6個崗位爭奪1個人才。

薪資方面，開出年薪50萬-70萬是普遍價格，年薪超百萬甚至達到200-300萬之間，在業(yè)內(nèi)也并不罕見。

脫離草莽期后，大模型逐漸成為斗爭激烈的紅海。根據(jù)第三方數(shù)據(jù)，截至今年4月底，國內(nèi)共計推出了305個大模型，除了頭部大廠外，還跑出了月之暗面、百川智能、零一萬物、MiniMax、智譜AI、階躍星辰六家“獨角獸”。在這場角逐之中，無論是資金背景、技術(shù)實力還是人才儲備都成為科技公司血拼的戰(zhàn)場。

新一輪“搶人大戰(zhàn)”是否已經(jīng)掀開帷幕？多位業(yè)內(nèi)觀察人士稱，十年前的互聯(lián)網(wǎng)叫“搶人”，現(xiàn)在的大模型則是“精挑細選”。

“互聯(lián)網(wǎng)時代，哄抬薪資搶人的時候，出現(xiàn)過2倍甚至2.5倍薪水挖人的情況。但現(xiàn)在大模型領(lǐng)域，‘搶人’更加務實、理性。”脈脈CEO林凡告訴記者，“盡管薪資漲幅普遍達到50%以上，但是不再有公司會玩命砸錢搶人。”

招聘“少而精”：頂尖校招生年薪超200萬

“以研究生身份入職大廠，最低的年薪大概40多萬，最高大概是55萬元左右。”趙宏透露，他本科是電子芯片專業(yè)，通過在華為實習轉(zhuǎn)行進入AI行業(yè)，在他身邊，從傳統(tǒng)數(shù)學和工科轉(zhuǎn)型而來的同行并不鮮見。

“研究生普遍給到70萬就算高價，對于博士而言，畢業(yè)薪資可以達到百萬元。”深耕AI行業(yè)的獵頭倪悅向記者透露，面對國內(nèi)C4(清華、北大、復旦、交大)重點實驗室博士畢業(yè)生，大廠給出超過200萬的年薪很常見。

不過，如此高薪只局限于核心技術(shù)骨干，“國內(nèi)做基座類模型的人才90%都出自清華，真正會調(diào)模型、訓練模型的甚至不超過200個人。”醫(yī)者AI創(chuàng)始人劉呈輝表示，由于行業(yè)本身的人才儲備有限，加上大模型的突然火爆，創(chuàng)業(yè)公司要招到最優(yōu)秀的技術(shù)人才，需要在核心實驗室里“鎖定”相關(guān)資源。

“真正有價值的AI崗位數(shù)量并不多。”趙宏坦言，“大模型的核心代碼主要是靠少數(shù)大神。很多公司提供的AI崗位，都是在安裝運行開源代碼，調(diào)整參數(shù)，有很多重復勞動。”和動輒十萬人的互聯(lián)網(wǎng)大廠相比，AI獨角獸的員工數(shù)量普遍僅有幾百人。

作為第一批趕上AI風口的人，在今年畢業(yè)季，包括華為、阿里、騰訊等頂尖大廠都對趙宏伸來橄欖枝，“華為花了3小時電話挽留我，希望我多做幾年技術(shù)，未來路會走得更遠。”但是無論是阿里還是華為，氛圍都更偏科研，“我加了阿里主管的微信，發(fā)現(xiàn)他每天都在世界各地開各種國際性會議，當時我的內(nèi)心也很忐忑。”由于比較喜歡大模型應用性方向，最終他拒絕了阿里和華為，選擇了騰訊。

“從當前的市場情況來看，企業(yè)用人方尤其是高科技公司、互聯(lián)網(wǎng)公司對AI人才的爭奪已經(jīng)達到了前所未有的激烈程度。”某招聘企業(yè)負責人向記者透露，“為了吸引和留住AI人才，多數(shù)用人方紛紛開出高額薪酬。這些高薪待遇無疑加劇AI人才市場的競爭。甚至一些大公司已經(jīng)不僅僅局限于國內(nèi)市場，而是將搜索范圍擴大到了全球，以加強其在人工智能領(lǐng)域的研究和應用。”

脈脈數(shù)據(jù)顯示，目前大模型研發(fā)技術(shù)人才平均月薪已超過5.4萬元。在高薪崗位前十位中，大模型算法新發(fā)崗位平均月薪位列第一，超過6.7萬元，其次是模擬芯片設計、數(shù)字前端工程師。

暗流涌動人才戰(zhàn)，字節(jié)崗位多、華為薪資高

獨角獸MiniMax創(chuàng)始人閆俊杰在接受采訪時曾表示，未來全球只會剩下5家大模型企業(yè)。AI時代，大廠與初創(chuàng)公司最終所占的市場比例，可能會比互聯(lián)網(wǎng)或移動互聯(lián)網(wǎng)公司的比例更為凄慘，“極端的比例可能會達到9：1。”

據(jù)梳理，今年以來全球AI領(lǐng)域已有107起融資事件，其中，國內(nèi)大模型公司融資金額在億元級別的有20起。“AI六小龍”(零一萬物、MiniMax、百川智能、智譜AI、階躍星辰、月之暗面)中有五家公司今年已獲得億元級融資。

AI已成為互聯(lián)網(wǎng)大廠必爭之地。在人才戰(zhàn)中，字節(jié)跳動是打法較為強勢的一家。根據(jù)脈脈數(shù)據(jù)，從2021年起至今，字節(jié)跳動連續(xù)第四年位居新發(fā)布AI崗位數(shù)量第?。 在多個大廠中對大模型人才的招聘指數(shù)最高，達到17.24，成為新發(fā)大模型崗位最多的大廠。

今年上半年，在招聘人工智能人才量最多的前十名企業(yè)中，字節(jié)跳動排名第一，小紅書第二，接下來依次為螞蟻金服、美團、華為。從薪資來看，華為對大模型人才的月薪給到了5.5萬元，成為大廠中新發(fā)大模型崗位薪資最高的大廠。

來自大廠的“明星員工”更是成為創(chuàng)業(yè)團隊的核心來源。2023年2月，前美團聯(lián)合創(chuàng)始人兼高級副總裁王慧文率先下場，隨后百度、阿里、騰訊、字節(jié)、京東、網(wǎng)易等互聯(lián)網(wǎng)大廠高管，相繼開啟大模型創(chuàng)業(yè)。

其中，前微軟全球副總裁姜大昕，前網(wǎng)易副總裁、杭州研究院執(zhí)行院長汪源，前百度副總裁景鯤，相繼被曝光已經(jīng)進行大額融資。今年7月，字節(jié)跳動大語言模型研發(fā)技術(shù)專家楊紅霞、阿里通義大模型團隊技術(shù)骨干周暢也從大廠離職，加入AI創(chuàng)業(yè)浪潮。

不過，相比互聯(lián)網(wǎng)時代頗為草莽兇狠的挖人戰(zhàn)術(shù)，如今AI領(lǐng)域的人才競爭顯得暗流涌動，“目前各家大廠的技術(shù)團隊都比較穩(wěn)定，核心人才給到的現(xiàn)金大概是300萬左右年薪，其他都以股票形式兌付。”倪悅透露，“目前競業(yè)協(xié)議較為完善，核心人才受到薪資和競業(yè)雙重保護，技術(shù)大佬跳槽往往自帶團隊，挖角成本很高。”

除了算法人才外，包括品牌、市場、營銷等人才也成為AI企業(yè)下一步招聘重點，“不少面向消費者的創(chuàng)業(yè)公司，更需要讓產(chǎn)品進一步落地，因此需要建立完整的推廣團隊，相比門檻極高的算法崗位，這些領(lǐng)域更有機會。”倪悅表示。

“如今人才選擇大廠，和各家大模型技術(shù)流派有關(guān)，并非完全根據(jù)薪資。”林凡表示，人才會先考慮自己對未來主流技術(shù)路線的判斷和公司是否一致，不同的路線也代表不同的發(fā)展方向。比如OpenAI、Google、亞馬遜各自是不同的路線。另外，公司的算力是否充裕、是否有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)儲備都會是人才優(yōu)先考慮的事項。

熱潮背后：重金砸向AI是否值得，能否商業(yè)化？

如何將技術(shù)轉(zhuǎn)化成商業(yè)回報，始終是懸在AI企業(yè)面前的達摩克里斯之劍。

據(jù)外媒報道，OpenAI全年運營總成本高達85億美元，其中，近40億美元租用微軟服務器，OpenAI預計一年總收入約35億美元，這意味著OpenAI的收支缺口可能高達50億美元。

AI企業(yè)的核心投入成本是算力，而非人力，基座大模型公司在算力上的投入基本都要超過1億美元，“大模型的前景我并不是特別樂觀。”趙宏向記者坦言，“因為每次訓練都要耗費大量成本，訓練一次就要千萬美金，目前技術(shù)還在初期，未來隨著技術(shù)逐漸成熟，公司未必愿意耗費這么高的資源來投入。”

投資圈對于AI公司的觀察更為冷靜。劉呈輝告訴記者，現(xiàn)在的投資環(huán)境更加嚴峻，“水溫”發(fā)生了明顯變化，投資人看項目愈發(fā)謹慎，在考察項目時不僅看增長空間和未來價值，對短期的收入也有了更高的要求。

在公司選擇上，投資人更看好“牌桌上的公司”，而“牌桌上的公司”核心就是清北等高校系，背后有深厚的技術(shù)底蘊，否則很難獲得頭部投資人的青睞。

應用層的公司必須實現(xiàn)穩(wěn)定的收入，這意味著公司必須真正為客戶創(chuàng)造價值。收入的規(guī)模大小并非唯一標準，但公司必須確保收入是標準化、可規(guī)模復制的，這對于多數(shù)公司而言，也是一項不小的挑戰(zhàn)，因為目前尋找應用場景對于大模型公司而言依然是一大難題。

“現(xiàn)在融資呈現(xiàn)頭部化、集中化的趨勢，小公司很難持續(xù)融到錢。”長期布局AI的某上市公司CEO表示，“資本開始期待回報，競爭愈發(fā)激烈，用戶規(guī)模增速、留存都在放緩，企業(yè)陷入技術(shù)、成本、市場的綜合考量之中，大多數(shù)企業(yè)都沒有形成穩(wěn)定的商業(yè)模式和落地場景，行業(yè)洗牌期或許很快就會到來。”

“過去一年，在AI應用落地中，成本降低的趨勢最為顯著。”投資超過50家AI企業(yè)的啟明創(chuàng)投主管合伙人周志峰告訴澎湃新聞記者，大模型每百萬Token調(diào)用成本從去年120美元(約人民幣800元)降到今年不到人民幣1元，幾乎是千倍下降，根據(jù)估算，未來成本很有可能再下降1000倍。AI相關(guān)的成本會越來越低，技術(shù)落地應用也變得更為容易。

周志峰認為，未來將出現(xiàn)很多基于大模型技術(shù)的新應用領(lǐng)域，如AI搜索、AI游戲、AI社交等等，同時也有很多新內(nèi)容平臺出現(xiàn)，如資訊、漫畫、短劇、角色互動平臺等，“在互聯(lián)網(wǎng)時代，中國已經(jīng)孕育出眾多科技巨頭，生成式AI時代，這一現(xiàn)象必將重現(xiàn)，中國新一代的偉大的科技公司已經(jīng)在形成中。”