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童松:算法推薦融合“個性化”與“人性化”,提供更豐富多元的信息


(資料圖片僅供參考)

(王玉玲)近日,清華大學(xué)社會科學(xué)學(xué)院積極心理學(xué)研究中心在線上舉行“用戶使用、算法推薦與信息繭房的關(guān)系再思考”主題研討會,并發(fā)布了研究成果《破繭還是筑繭?用戶使用、算法推薦與信息繭房研究報告》。在研討會上,清華大學(xué)社科學(xué)院水木學(xué)者童松博士從行為預(yù)測與行為解釋角度,對信息繭房的算法因素以及算法把關(guān)人的理論進行了分享。

首先,就信息繭房與算法的關(guān)系而言,童松認為,智能算法加速了信息的傳播,可以實現(xiàn)信息與人的精準匹配,降低用戶的信息選擇成本,滿足用戶個性化的需求,但算法技術(shù)本身的規(guī)則是有限的,因此它容易產(chǎn)生單一的解釋范圍;另外,推薦算法(如協(xié)同過濾技術(shù))的目標也是用行為來預(yù)測行為,已獲得用戶的注意力,缺乏對人性重要方面的理解。

對于該問題,童松提到以下兩個解決方案。首先,需要算法不是只能預(yù)測行為,還應(yīng)該用于解釋行為背后的認知和心理因素,以幫助提高人類的認知水平、創(chuàng)造力。另外,需要不同的性別、專業(yè)及文化背景的人參與到算法的研究中,以豐富人工智能研究的文化多樣性。

因此,算法要成為人類信息傳播的“把關(guān)人”應(yīng)從個性化推薦(以預(yù)測為主),到人性化推薦(以解釋為主),即將心理學(xué)理論、傳播學(xué)理論(把關(guān)人理論、媒介素養(yǎng)等)等知識融入到算法的解釋中,以建立能夠與人類協(xié)同和互信的算法。“人工智能和人類的合作是相互理解、相互信任的過程,希望更多不同專業(yè)的人能夠參與到人工智能或算法研究中,這樣才能最大程度發(fā)揮人工智能與算法效用與價值?!蓖烧f道。(更多報道線索,請聯(lián)系本文作者王玉玲:wangyuling@chinanews.com.cn)(中新經(jīng)緯APP)

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責(zé)任編輯:羅琨

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