量化投資難度提升

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“近期A股市場出現(xiàn)個股結構性行情轉弱、成交量較前期有所萎縮的跡象。整體來看，量化策略獲得超額收益受到了多重因素影響，其中包括市場成交量、波動率等，但其中最大的影響因素則是市場的避險情緒。”念空科技董事長王嘯稱。

王嘯表示，從歷史規(guī)律來看，當市場避險情緒升溫，投資者大量買入銀行、地產(chǎn)等低估值板塊時，通常伴隨著其他板塊個股表現(xiàn)欠佳；特別是市場避險情緒顯著轉濃時，A股市場往往會出現(xiàn)“領先指數(shù)的強勢個股數(shù)量減少”的情形。另外，類似銀行股等在過去中長期表現(xiàn)欠佳的板塊，量化模型通過對歷史數(shù)據(jù)的學習很難對其“大量超配”，這就造成在股指震蕩調整、市場成交縮量、個股結構性行情轉淡的市場環(huán)境變化中，量化模型選出高收益股票的難度顯著增加。

事實上，量化私募指數(shù)增強策略在經(jīng)過5、6月份超額收益的全線回暖之后，近期已呈現(xiàn)出一定階段性走弱跡象。中國證券報記者從某渠道機構獲得的周度業(yè)績數(shù)據(jù)顯示，9月5日至9月9日當周，國內58家一線量化私募的中證500指增產(chǎn)品，僅有18家在當周取得了正超額收益，占比不足1/3。還有多家機構旗下產(chǎn)品在一周內跑輸中證500指數(shù)超過1個百分點，其中不乏知名的百億級量化機構。有資深渠道人士向中國證券報記者表示，在風格因子不過度暴露的情況下，近期市場成交量下滑、低估值個股與高景氣板塊的蹺蹺板效應，對量化策略獲取超額收益帶來了明顯約束。

基本面量化顯露階段性優(yōu)勢

從近期部分策略表現(xiàn)相對較好的量化機構及細分量化策略來看，不少長期深耕基本面量化的機構，則表現(xiàn)出了一定的階段性比較優(yōu)勢。

思曄投資的投資總監(jiān)楊少芬表示，縮量市場對于采用系統(tǒng)化基本面分析方式進行股票投資的量化策略，影響并不明顯?！霸蛟谟谄洳⒎侵饕ㄟ^追求交易速度、暴露風格敞口等方式獲取超額收益，所以在市場交易量下降時不會受到很大相關負面影響，在市場震蕩過程中，可能還有更具有性價比的交易機會。”其認為，量化策略適應市場環(huán)境的關鍵要點，應該是更大程度上將策略核心建立在長期底層邏輯的系統(tǒng)化基本面研究上。在最近一個月相對復雜的市場環(huán)境下，該機構中證500指增策略仍獲得了正超額收益。

作為最早將“SmartBeta”投資概念帶入國內的量化投資人，銳聯(lián)景淳創(chuàng)始人許仲翔分析，當市場交易量萎縮，主題題材炒作熱情退潮時，資金可能會更傾向于回歸基本面和個股的“底層價值”。更加看重現(xiàn)金流、紅利等選股因子的基本面量化策略，投資效率和績效往往相對更好。在交易量萎縮的市場環(huán)境，往往會不利于高頻交易量化策略的發(fā)揮。另外，市場在短期出現(xiàn)“不理性的輪動”時，基本面量化也相對更能夠從中把握到“不合理回歸合理”的阿爾法機會。不過，許仲翔也提示，如果市場出現(xiàn)因為投資者情緒過度興奮帶來股價與基本面的持續(xù)背離，也存在基本面量化策略短期失效的可能。

策略穩(wěn)定仍是“系統(tǒng)性工程”

從量化模型捕捉投資收益的效率角度來看，如果市場長期處于震蕩格局、成交量能相對不高、風格輪動較快的狀態(tài)，指增、中性等量化策略適應市場環(huán)境顯然會面臨持續(xù)性考驗。對此，多家受訪的一線私募指出，相關策略優(yōu)勢的研發(fā)與積累，是長期的“系統(tǒng)性工程”。

蒙璽投資總經(jīng)理李驤稱，在市場處于長期震蕩或成交量能相對清淡時，量化策略適應市場的關鍵在于資產(chǎn)配置的科學性，風險管理的有效性。前者的難度在于，如何深入挖掘海量數(shù)據(jù)，分析宏觀周期、企業(yè)估值等多維信息，再利用多層次的量化模型投資，使各投資環(huán)節(jié)更靈活有效。后者的難度在于，如何在復雜的市場環(huán)境中，嚴格執(zhí)行既有投資策略，保證收益和風險的平衡。從該機構過往十幾年的投資經(jīng)驗來看，通過前瞻性布局保障投研強度領先管理規(guī)模，以及不同策略組的協(xié)同尤為重要。該機構還著重挖掘“另類數(shù)據(jù)”，建立自身的策略優(yōu)勢。此外，李驤還特別強調，量化模型不應當因市場環(huán)境的變化，人為設定策略的主要參數(shù)，而應當讓其根據(jù)過往長期投資的積累進行“自適應調整”。

楊少芬介紹，除了基本面量化策略之外，該機構長期專注構建多資產(chǎn)投資的全天候策略，在股市交易規(guī)模下滑時期，可以更為靈活地通過配置各類資產(chǎn)滿足交易需求以及拓寬收益來源。

此外，王嘯進一步總結，所有量化模型并非萬能，總有其適應和不適應的市場環(huán)境。對于量化機構而言，如果為特定的環(huán)境開發(fā)模型以及策略，是一件非常危險的事情，很容易導致投資風險。要實現(xiàn)量化策略模型的長期有效和穩(wěn)定，應該通過對各個環(huán)節(jié)的細節(jié)做持續(xù)迭代升級，重點關注模型的“全面預測能力”。