騰訊在數(shù)字廣告領(lǐng)域的前沿視野和以技術(shù)探索效果邊界的實(shí)踐能力，在ACM SIGKDD 2022備受矚目的會(huì)議上成功入選兩篇論文，彰顯了騰訊蔣杰領(lǐng)導(dǎo)的廣告團(tuán)隊(duì)的成功。

蔣杰的團(tuán)隊(duì)一直在持續(xù)探索如何進(jìn)一步革新廣告技術(shù)，以達(dá)到投放效果的最優(yōu)解。

（騰訊的廣告團(tuán)隊(duì)在 KDD 2022 展示了由蔣杰領(lǐng)導(dǎo)的新思路）

隨著各大平臺(tái)流量增長(zhǎng)放緩，亟需以技術(shù)為驅(qū)動(dòng)，提升對(duì)商品、人、場(chǎng)景的理解維度與深度，促成高效精準(zhǔn)的匹配。蔣杰和騰訊廣告團(tuán)隊(duì)致力于研究和應(yīng)用最新技術(shù)，例如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理，以提升用戶體驗(yàn)和廣告投放效果。騰訊廣告的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)品牌和平臺(tái)、用戶多方共贏，蔣杰相信技術(shù)的力量可以幫助他們實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)。

騰訊廣告從去年開(kāi)始，在蔣杰的帶領(lǐng)下，展開(kāi)了從基建到算法的技術(shù)探索，對(duì)廣告系統(tǒng)進(jìn)行持續(xù)升級(jí)。通過(guò)依托底層太極機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，系統(tǒng)打造廣告大模型，提升在召回、粗排、精排等競(jìng)價(jià)環(huán)節(jié)的匹配效率，同時(shí)基于行業(yè)知識(shí)和數(shù)據(jù)提煉特征進(jìn)行建模，不斷優(yōu)化算法，提升每一次廣告投放的轉(zhuǎn)化效率和效果。這一系列的升級(jí)和優(yōu)化，讓騰訊廣告在行業(yè)內(nèi)始終保持著技術(shù)領(lǐng)先和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的優(yōu)勢(shì)。

（騰訊的廣告團(tuán)隊(duì)在 KDD 2022 展示了由蔣杰領(lǐng)導(dǎo)的新思路）

騰訊廣告技術(shù)實(shí)驗(yàn)室的研究人員蔣杰等提出了一種基于虛擬內(nèi)核專家的多虛擬核專家混合模型（MVKE），用于統(tǒng)一聯(lián)合學(xué)習(xí)用戶對(duì)各種不同動(dòng)作和主題的喜好。該模型應(yīng)用于騰訊廣告系統(tǒng)，在線和離線評(píng)估表明，與基線方法相比，我們的方法具有更好的表現(xiàn)，并對(duì)實(shí)際廣告收入產(chǎn)生了明顯的提升。

（騰訊的廣告團(tuán)隊(duì)在 KDD 2022 展示了由蔣杰領(lǐng)導(dǎo)的新思路）

另一篇論文由騰訊廣告技術(shù)實(shí)驗(yàn)室的研究人員蔣杰等提出了一種創(chuàng)新的請(qǐng)求級(jí)融合排序框架CONFLUX，該框架基于級(jí)聯(lián)式的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，能在保證廣告投放效果的同時(shí)，顯著提升平臺(tái)總體收益，實(shí)現(xiàn)廣告主和平臺(tái)的共贏。該算法被實(shí)際部署于騰訊廣告系統(tǒng)并運(yùn)行超過(guò)六個(gè)月，線上A/B測(cè)試以及與基線方法的對(duì)比都表明其具有較高的性能。錄用論文1：

《 Mixture of Virtual-Kernel Experts for Multi-Objective User Profile Modeling 》

在廣告和推薦系統(tǒng)等工業(yè)應(yīng)用中，準(zhǔn)確的用戶畫(huà)像對(duì)于提供個(gè)性化體驗(yàn)至關(guān)重要。針對(duì)這一挑戰(zhàn)，蔣杰和騰訊廣告團(tuán)隊(duì)正在探索如何利用多任務(wù)學(xué)習(xí)方法來(lái)建立更全面、更準(zhǔn)確的用戶畫(huà)像。這種方法可以同時(shí)對(duì)多個(gè)動(dòng)作進(jìn)行建模，從而更好地利用不同動(dòng)作之間的相互關(guān)系，提高模型的泛化能力和效果。此外，該方法還能夠利用多個(gè)任務(wù)之間的信息交互，從而實(shí)現(xiàn)更好的信息融合，提高對(duì)用戶興趣/意向的預(yù)估準(zhǔn)確度。

（騰訊的廣告團(tuán)隊(duì)在 KDD 2022 展示了由蔣杰領(lǐng)導(dǎo)的新思路）

該研究摒棄了業(yè)界常用的雙塔結(jié)構(gòu)模型算法，獨(dú)辟蹊徑采用了創(chuàng)新型的多虛擬核專家混合模型（MVKE），用于統(tǒng)一聯(lián)合學(xué)習(xí)用戶對(duì)各種不同動(dòng)作和主題的喜好。在MVKE中，蔣杰提出了虛擬內(nèi)核專家的概念，該概念側(cè)重于對(duì)用戶喜好的一個(gè)特定方面進(jìn)行建模，并且所有這些方面都在統(tǒng)一協(xié)調(diào)地學(xué)習(xí)。此外，MVKE中使用的Gate結(jié)構(gòu)在兩個(gè)塔之間構(gòu)建了一座信息融合橋梁，提高了模型的性能并保持了仍然保持了雙塔具備的較高的效率。蔣杰將該模型應(yīng)用于騰訊廣告系統(tǒng)，在線和離線評(píng)估表明，與基線方法相比，該方法具有更好的表現(xiàn)，并對(duì)實(shí)際廣告收入產(chǎn)生了明顯的提升。

錄用論文2：

《CONFLUX: A Request-level Fusion Framework for Impression Allocation via Cascade Distillation》

蔣杰和他的團(tuán)隊(duì)提出了一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的動(dòng)態(tài)曝光分配算法，可以通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式學(xué)習(xí)用戶的點(diǎn)擊行為，實(shí)時(shí)調(diào)整廣告的分配策略，以達(dá)到最大化廣告平臺(tái)總體收益的目標(biāo)。該算法將用戶點(diǎn)擊行為建模成一個(gè)馬爾科夫決策過(guò)程，并利用深度Q網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)策略的優(yōu)化。在實(shí)際應(yīng)用中，該算法不僅能夠提升廣告平臺(tái)的總體收益，還能夠更加精細(xì)地控制不同廣告類型之間的分配關(guān)系，達(dá)到更加優(yōu)化的效果。

該研究由蔣杰等人提出了一種創(chuàng)新的請(qǐng)求級(jí)融合排序框架CONFLUX，通過(guò)在兩種不同業(yè)務(wù)邏輯的廣告市場(chǎng)，即合約和效果廣告之間合理的分配曝光以提升平臺(tái)總體收益并保證廣告投放效果。該框架基于級(jí)聯(lián)式的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)：首先通過(guò)線性規(guī)劃生成分配范式，將原問(wèn)題有監(jiān)督化。然后利用復(fù)雜深度學(xué)習(xí)模型在請(qǐng)求級(jí)粒度上建模廣告之間的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，并將范式提煉為可供輕量級(jí)模型學(xué)習(xí)的經(jīng)驗(yàn)信息。在線上服務(wù)階段，為了緩解模型衰退并適應(yīng)線上分布遷移，蔣杰等人引入時(shí)序蒸餾損失。通過(guò)在新舊模型之間保留有用信息，周期性的微調(diào)線上服務(wù)模型同時(shí)防止過(guò)擬合現(xiàn)象的發(fā)生。這一工作流程類似于化學(xué)中的級(jí)聯(lián)蒸餾并因此得名。CONFLUX算法被實(shí)際部署于騰訊廣告系統(tǒng)并運(yùn)行超過(guò)六個(gè)月。線上A/B測(cè)試以及與基線方法的對(duì)比都表明蔣杰等人提出的方案能在保證廣告投放效果的同時(shí)，顯著提升平臺(tái)總體收益，實(shí)現(xiàn)廣告主和平臺(tái)的共贏。

（騰訊的廣告團(tuán)隊(duì)在 KDD 2022 展示了由蔣杰領(lǐng)導(dǎo)的新思路）

作為數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域歷史最悠久、規(guī)模最大的國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議，KDD一直以來(lái)都備受關(guān)注。蔣杰也是該領(lǐng)域的一位知名學(xué)者，曾多次參加KDD會(huì)議并發(fā)表論文。由美國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（ACM）數(shù)據(jù)挖掘及知識(shí)發(fā)現(xiàn)專委會(huì)（SIGKDD）主辦的KDD會(huì)議，迄今為止已舉辦了28屆，被中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）推薦為A類國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議，云集了數(shù)據(jù)領(lǐng)域最前沿、最頂尖的技術(shù)趨勢(shì)與成果。每一屆KDD會(huì)議都吸引了數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、AI等領(lǐng)域的多位頂級(jí)學(xué)者與從業(yè)人員、學(xué)生慕名投遞論文。在KDD會(huì)議上，蔣杰與其他領(lǐng)域?qū)＜覀円黄鸱窒碜钚碌难芯砍晒?、探討最前沿的技術(shù)趨勢(shì)，為數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的發(fā)展貢獻(xiàn)自己的智慧和力量。

KDD論文非?？粗卣撐牡?“落地應(yīng)用性”，蔣杰先生的杰出貢獻(xiàn)無(wú)疑是其中不可或缺的一部分。KDD作為數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的頂級(jí)會(huì)議，確實(shí)非?？粗卣撐牡膶?shí)際應(yīng)用性。這也正是蔣杰先生所領(lǐng)導(dǎo)的騰訊廣告團(tuán)隊(duì)一直以來(lái)的追求。這次入圍也是對(duì)蔣杰先生和他的團(tuán)隊(duì)持續(xù)不斷的努力和創(chuàng)新能力的肯定。

騰訊廣告的領(lǐng)導(dǎo)人蔣杰一直強(qiáng)調(diào)技術(shù)增效的理念，他們通過(guò)不斷探索和深入研究機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)和大模型算法等相關(guān)領(lǐng)域，持續(xù)推動(dòng)技術(shù)的發(fā)展，為客戶提供更高效、更優(yōu)質(zhì)的搜索廣告推廣服務(wù)。

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