在2020年初疫情防控關(guān)鍵時(shí)期，云創(chuàng)數(shù)據(jù)(835305)受邀加入鐘南山院士團(tuán)隊(duì)，對(duì)疫情走勢(shì)做出準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，為政府的全局決策提供了有力依據(jù)。

同時(shí)，公司還圍繞優(yōu)化城市交通、超大規(guī)模人臉識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等多個(gè)領(lǐng)域的疑難問(wèn)題開(kāi)展研究，部分項(xiàng)目已取得不錯(cuò)的試驗(yàn)成果。

云創(chuàng)數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)難題的底氣，源自于十年來(lái)的持續(xù)創(chuàng)新、技術(shù)進(jìn)化。2011年成立以來(lái)，公司專注于大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與智能處理技術(shù)的研發(fā)，構(gòu)建了集感知、存儲(chǔ)、處理、應(yīng)用于一體的完整大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈業(yè)務(wù)體系。

解決行業(yè)級(jí)難題

2020年春節(jié)前后，突如其來(lái)的新冠疫情在全國(guó)蔓延，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)疫情走勢(shì)尤為重要。當(dāng)年2月初，云創(chuàng)數(shù)據(jù)就在廣州呼吸健康研究院的邀請(qǐng)下加入到鐘南山院士團(tuán)隊(duì)中，啟動(dòng)了“公共衛(wèi)生應(yīng)急大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)支撐平臺(tái)”項(xiàng)目研究，對(duì)新冠疫情開(kāi)展預(yù)測(cè)。

隨后，云創(chuàng)數(shù)據(jù)成功建立起疫情預(yù)測(cè)模型，并得出科學(xué)的預(yù)測(cè)結(jié)果，為政府的全局決策提供了科學(xué)依據(jù)。從最終結(jié)果來(lái)看，疫情實(shí)際走勢(shì)與云創(chuàng)數(shù)據(jù)技術(shù)團(tuán)隊(duì)做出的預(yù)測(cè)十分吻合。

到目前，我國(guó)疫情防控已取得積極成效，但云創(chuàng)數(shù)據(jù)的“公共衛(wèi)生應(yīng)急大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)支撐平臺(tái)”項(xiàng)目仍在進(jìn)一步研究中，致力于：1、建立呼吸系統(tǒng)傳染性疾病大數(shù)據(jù)中心，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的傳染性疾病感知預(yù)警系統(tǒng);2、構(gòu)建基于人工智能技術(shù)的傳染性疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)系統(tǒng);3、構(gòu)建基于GIS的傳染性疾病實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)態(tài)勢(shì)平臺(tái)。

而在交通領(lǐng)域，道路擁堵問(wèn)題是困擾全球絕大多數(shù)城市的世界級(jí)難題。有數(shù)據(jù)顯示，在人口超2000萬(wàn)的墨西哥城，司機(jī)平均每年要在擁堵中浪費(fèi)219個(gè)小時(shí);在我國(guó)交通擁堵率排名靠前的重慶，行人平均每年承受的額外交通時(shí)間達(dá)到191小時(shí)。

針對(duì)擁堵問(wèn)題，云創(chuàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行了“基于人工智能的交通智能優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng)研發(fā)及示范應(yīng)用”項(xiàng)目研究，且已進(jìn)行了相關(guān)模擬實(shí)驗(yàn)。從公司開(kāi)展的5000回合模擬訓(xùn)練結(jié)果來(lái)看，檢測(cè)區(qū)十字路口車(chē)輛平均速度提高了127.45%，路網(wǎng)平均交通量提高了117.65%，車(chē)道平均占有率、平均排隊(duì)長(zhǎng)度、平均停車(chē)等待時(shí)間分別下降了12.61%、15.58%、17.07%，車(chē)道利用率明顯提升。

另外，公司在研項(xiàng)目還包括“基于現(xiàn)有視頻監(jiān)控資源的超大規(guī)模模糊人臉識(shí)別技術(shù)”、“城市大規(guī)模建筑群地震災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)智能感知平臺(tái)”等，均瞄準(zhǔn)各領(lǐng)域內(nèi)疑難問(wèn)題。

十年持續(xù)創(chuàng)新

云創(chuàng)數(shù)據(jù)之所以能夠解決疫情預(yù)測(cè)、交通擁堵等行業(yè)級(jí)難題，還要?dú)w根于十年來(lái)持續(xù)創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)化。

公司自2011年成立起，專注大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)研發(fā)，開(kāi)發(fā)出“cStor超低功耗云存儲(chǔ)系統(tǒng)”，該系統(tǒng)具有高容量、高性能、節(jié)能環(huán)保的特性，適用于視頻、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，已在南京公安局、深圳機(jī)場(chǎng)(000089,股吧)公安等場(chǎng)所中大規(guī)模應(yīng)用落地。從客戶使用情況看，公司的這一存儲(chǔ)系統(tǒng)已承載超一萬(wàn)億數(shù)量規(guī)模的文件，并且一直穩(wěn)定運(yùn)行，未發(fā)生數(shù)據(jù)丟失的情況。

2016年，公司在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)規(guī)?；l(fā)展的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步向下深挖，結(jié)合公共安全、環(huán)境監(jiān)測(cè)、學(xué)科教育等領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展走向，開(kāi)始儲(chǔ)備大數(shù)據(jù)處理技術(shù)。2017年以后，公司每年研發(fā)投入均在2000萬(wàn)元以上。

2019年，5G商用加速，在此契機(jī)下，云創(chuàng)數(shù)據(jù)繼續(xù)深化IoT產(chǎn)品及AI應(yīng)用技術(shù)開(kāi)發(fā)，成立“人工智能研究院”，通過(guò)AI推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)落地各個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。

經(jīng)過(guò)多年技術(shù)積累，云創(chuàng)數(shù)據(jù)目前形成了以“超低功耗高密度大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)”、“數(shù)據(jù)立方海量數(shù)據(jù)(603138,股吧)云處理技術(shù)”、“超大規(guī)模異構(gòu)視頻融合和云視頻智能分析技術(shù)”、“真實(shí)現(xiàn)實(shí)感知與預(yù)測(cè)技術(shù)”、“大數(shù)據(jù)人工智能實(shí)驗(yàn)平臺(tái)技術(shù)”、“復(fù)雜巨系統(tǒng)動(dòng)態(tài)自適應(yīng)優(yōu)化技術(shù)”為核心的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)技術(shù)，并通過(guò)技術(shù)銜接、融合，構(gòu)建集感知、存儲(chǔ)(云計(jì)算技術(shù))、處理(大數(shù)據(jù)技術(shù))、應(yīng)用(人工智能)于一體的完整大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈業(yè)務(wù)體系。

與同行公司相比，云創(chuàng)數(shù)據(jù)多項(xiàng)核心技術(shù)具備一定的獨(dú)特性和先進(jìn)性，如數(shù)據(jù)立方，與常見(jiàn)開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)相比，當(dāng)數(shù)據(jù)規(guī)模在億級(jí)時(shí)，其查詢性能提升約10倍，當(dāng)數(shù)據(jù)規(guī)模在十億級(jí)以上時(shí)，其查詢性能提升約100倍。

“與聰明人一起做精彩的事”

“與聰明人一起做精彩的事”是云創(chuàng)數(shù)據(jù)的企業(yè)文化，也是其在短短十年時(shí)間內(nèi)不斷進(jìn)行技術(shù)進(jìn)化、向上突破的秘訣。

公司組建了以總經(jīng)理劉鵬為核心的技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)，聚集了云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等領(lǐng)域內(nèi)高端技術(shù)人才，團(tuán)隊(duì)成員普遍具有良好的教育背景、扎實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)和前瞻性技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)感知能力。

劉鵬畢業(yè)于清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)專業(yè)，獲得博士學(xué)位。2002年清華讀博期間，劉鵬組隊(duì)參與國(guó)際性比賽PennySort，以超出上屆冠軍一倍多的成績(jī)成為當(dāng)年世界紀(jì)錄保持者，這也是第三世界國(guó)家首次獲得該項(xiàng)賽事冠軍。另?yè)?jù)介紹，劉鵬還兼任第45屆世界技能大賽中國(guó)技術(shù)指導(dǎo)專家組云計(jì)算組長(zhǎng)/裁判長(zhǎng)等職務(wù)，其主編的大數(shù)據(jù)、人工智能系列書(shū)籍，獲得工信部教育與考試中心和全國(guó)數(shù)百家高校的認(rèn)可，已成為行業(yè)內(nèi)主流教材。云創(chuàng)數(shù)據(jù)技術(shù)團(tuán)隊(duì)中其余成員也普遍擁有高學(xué)歷，行業(yè)經(jīng)驗(yàn)豐富。

整體來(lái)看，截至2020年末，公司擁有研發(fā)人員121名，占員工總數(shù)的3/4，研發(fā)人員數(shù)量占比在行業(yè)中處于中上水平。

在大數(shù)據(jù)這一技術(shù)密集型行業(yè)中，人才和創(chuàng)新成為云創(chuàng)數(shù)據(jù)發(fā)展的不竭動(dòng)力。