經(jīng)過了數(shù)十年一次次從激動歸于失望的探索，人工智能終于開始為先行企業(yè)創(chuàng)造實際效益

。率先完成數(shù)字化轉型的零售商使用人工智能機器人管理倉庫，甚至在庫存不足時還能自動訂貨;電力公司運用人工智能預測用電需求;汽車制造商也將人工智能用于開發(fā)自動駕駛汽車。

全世界正在源源不斷地產(chǎn)生著此前難以想象的數(shù)據(jù)流，它被視為推動人工智能不斷進化的“燃料”——如今全球各種聯(lián)網(wǎng)設備（從網(wǎng)絡瀏覽器到渦輪傳感器）每天采集的數(shù)據(jù)量高達數(shù)十億GB。

在多種因素的合力推動之下，人工智能迎來了新一波發(fā)展浪潮。電腦的計算能力日益增強，算法與人工智能模型的發(fā)展也日趨成熟，此外還有一個最為重要的變化：

2016年，由人工智能技術催生的創(chuàng)業(yè)活動共吸引了260億～390億美元的投資，比三年前翻了三倍。其中絕大部分都是現(xiàn)金充裕的大型數(shù)字化原生企業(yè)的內部研發(fā)費用，例如亞馬遜、百度和谷歌。

人工智能領域的先行企業(yè)往往也走在數(shù)字化的前沿，而且多為各行業(yè)的佼佼者。

盡管投資規(guī)模驚人，但除了科技領域之外，人工智能在大部分行業(yè)中的應用仍處于早期試驗階段，僅有極少數(shù)企業(yè)開展了規(guī)?；渴?。麥肯錫全球研究院發(fā)布了一份報告：《人工智能：數(shù)字化的下一個前沿?》(Artificial intelligence: The next digital frontier ?)，其中的一項調研涉及全球逾3000家關注人工智能的企業(yè)，調研顯示這些企業(yè)或者在技術團隊中部署了人工智能，或者將人工智能應用于價值鏈的核心環(huán)節(jié)，從而實現(xiàn)了降本增收，而且整個過程得到了高管層的全力支持。不過，多數(shù)企業(yè)仍然沒有大規(guī)模應用人工智能或將其部署于核心業(yè)務，因為對其商業(yè)前景和投資回報仍心存疑慮。

某些先行企業(yè)將強大的數(shù)字能力與積極主動的戰(zhàn)略相結合，獲得了更高的利潤率，而且在未來三年內業(yè)績優(yōu)勢有望進一步增強。

但一些早期證據(jù)表明人工智能具有不錯的商業(yè)前景，那些愿意在運營階段及核心職能部門中部署人工智能的企業(yè)能夠收獲實際效益。我們在調查中發(fā)現(xiàn)，

應用模式的差異讓先行企業(yè)與后來者的差距不斷增大。在麥肯錫全球研究院產(chǎn)業(yè)數(shù)字化指數(shù)(IDI)中名列前茅的行業(yè)(如高科技、電信及金融服務等)也是人工智能應用的領軍行業(yè)，制定了雄心勃勃的投資計劃。行業(yè)龍頭企業(yè)已在各個職能部門或核心業(yè)務中應用了多項人工智能技術，例如汽車制造商利用人工智能改善企業(yè)運營、開發(fā)自動駕駛技術;金融服務類企業(yè)則將其用于提升客戶體驗的相關職能。隨著這些企業(yè)不斷拓展人工智能的應用并獲得更多數(shù)據(jù)，本來就已落后的企業(yè)將被甩得越來越遠。

各國政府也應未雨綢繆，在不抑制企業(yè)創(chuàng)新能力的前提下，以監(jiān)管手段促進市場公平，主動甄別最有可能被自動化技術替代的崗位，并向這些可能因人工智能的發(fā)展而危及生計的勞動者提供再培訓，讓其學習如何在工作中與人工智能協(xié)作，而非與之抗爭。

人工智能技術將迎來一個充滿創(chuàng)新的未來，但發(fā)展程度未必均衡

。麥肯錫的全球研究顯示，在2016年流入人工智能企業(yè)的所有外部投資當中，美國企業(yè)吸納了66%，其次是中國企業(yè)，吸納17%，而且增長迅猛。中美兩國正在大力培養(yǎng)人工智能生態(tài)系統(tǒng)(即企業(yè)家、金融家及人工智能用戶的集群)，在過去18個月內發(fā)布的國家級戰(zhàn)略規(guī)劃中均將人工智能列為重要一項，某些項目也已獲得數(shù)十億美元的融資支持。韓國與英國也發(fā)布了類似的戰(zhàn)略。對于渴望在人工智能領域擁有一席之地的國家而言，最明智的做法就是效仿這些領先國家。

企業(yè)必須加快數(shù)字化轉型的步伐，才能擷取人工智能的果實。

不過，人工智能無法幫助企業(yè)在一夜之間實現(xiàn)數(shù)字化技術的突破，恰恰相反，只有首先具備了合適的數(shù)字化資產(chǎn)與技能，企業(yè)才能最有效地部署人工智能。